SUPER GTをデータ分析するために、基本を学んでみた。

SUPER GTのデータを見ていく前に、
データ分析の方法の基本をおさえる。

以下、【データ分析の基本】というページを参考に、
データ分析の仕方を学んでいく。

Part1　いまさら聞けないデータ分析の基本

そもそも統計データ分析ってなんだろう？

Q.1　そもそもデータ分析の「データ」って何？

A.データとは人が拾い集めた「事実」です
→　今回はSUPERGTの結果なので、明らかな事実。

Q.2　統計データにもタイプがあるの？

A.数量化の方法によって4つの尺度に分かれます。
→４つの尺度・・・？何でしょう、気になりますね。

Q.3　統計データの長所と短所は何？

A.正確さと加工ができるところが統計データの長所です。
→なるほど、なるほど。

Q.4　データ分析の最終目的は？

A.問題解決の糸口を見つけることです。

→問題解決！？
　問題ではないけれども、「本当に速いドライバーは誰か！？」
　「過小評価（または過大評価）されているドライバーは誰か！？」を知りたい、
　という興味がある。

　データ分析することによって、SUPERGTの見方に面白さが加わわって、
　面白さがもっと伝わっていったらいいなと思う。

Q.5　データ分析の流れを教えて

A.4つのステップを踏んでビジネスデータ分析は行われます
→４つのステップ？？？

Q.6　数量化にもルールがあるの？

A.あります。だから数量化は科学的なのです。
→数量化？？？、どうやるのだろう。

Q.7　統計データで気をつけなければならないことは？

A.それはバイアス、事実を歪めてしまうことです。
→確かに、ちょっとデータを触った感じでも、バイアスをかけて見せると、
　変な結論を言えてしまう感じはある。

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